查询执行顺序

SQL 查询执行顺序与书写规范

一、SQL 语句关键词顺序与执行顺序

查询中用到的关键词主要包含六个，书写顺序依次为：

select → from → where → group by → having → order by

其中 select 和 from 是必须的，其他关键词可选。但这六个关键词的执行顺序与书写顺序不同，实际执行顺序如下：

from → where → group by → having → select → order by

各阶段作用说明：

• from：需要从哪个数据表检索数据
• where：过滤表中数据的条件
• group by：如何将上面过滤出的数据分组
• having：对上面已经分组的数据进行过滤的条件
• select：查看结果集中的哪个列，或列的计算结果
• order by：按照什么样的顺序来查看返回的数据

示例：

SELECT s.学号, c.班级名 -- ⑤ 决定要显示哪些列
  FROM dbo.学生信息 as s  -- ① 20 条记录
  full join [dbo].[班级信息] as c
  on c.班级编号 = s.所属班级  
  WHERE s.学号 is null OR c.班级编号 is null -- ② 过滤了18条
  -- group by xxx  -- ③
  -- having xxx    -- ④
  ORDER BY s.学号 -- ⑥ 对显示的列进行排序Code language: JavaScript (javascript)

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二、解析顺序与书写建议

• from 后面的表关联，是自右向左解析的；where 条件的解析顺序是自下而上的。
• 写 SQL 语句时，尽量把数据量大的表放在最右边来进行关联，而把能筛选出大量数据的条件放在 where 语句的最下面。

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三、SQL Select 语句完整执行顺序（从 DBMS 使用者角度）

1. from 子句组装来自不同数据源的数据；
2. where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3. group by 子句将数据划分为多个分组；
4. 使用聚集函数进行计算；
5. 使用 having 子句筛选分组；
6. 计算所有的表达式；
7. 使用 order by 对结果集进行排序。

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四、注意

1. having 子句：很耗资源，尽量少用。
2. on 与 where 的执行时机：在多表联接查询时，on 比 where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由 where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由 having 进行过滤。
3. select 子句：少用 * 号，尽量写字段名称。在解析的过程中，会将 * 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，使用列名意味着将减少消耗时间。
4. order by 子句：执行顺序为从左到右排序，很耗资源。